當前基建行業數字化進程中，存在數據與應用層面的突出問題。數據上，雖有海量儲備，但因標準不統一、錄入不準確，形成數據孤島，且分析決策方式滯后，難以直接有效利用 。應用方面，系統繁多卻難適配業務發展，底層平臺老舊且不統一，AI、IOT 等新技術難落地，系統靈活性差、封閉性強，生態協同困難。這致使執行層系統多、數據重復錄入，效率低下；管理層組織與業務復雜，協同精細度不足；決策層數據質量差，智能決策與風險定位難，整體價值成就難以提升，數字化轉型陷入困境。
以現場進度、成本、安全精細化管控為目標，業務場景數字化為關鍵支撐，BIM+GIS+AIOT為技術手段，推動實現數字化工廠與智慧化管理，助理基建項目實現智慧建造。
生產管理——BIM+GIS數字孿生指揮作戰中心，打破數據壁壘、提速現場管理與協同。
通過構建輕量化 BIM+GIS 工程信息模型，以模型為核心載體貫通項目進度、安全、成本等實體業務數據，有效打破部門數據壁壘，實現 “一數一源” 管理，顯著提升跨部門協同效率；同時配套提供遠程巡檢服務，支持項目領導在 10 分鐘內快速掌握現場真實情況，及時發現并解決問題，大幅提高現場管理效率；此外，依托三維可視化服務呈現動態、形象且可靠的現場施工反饋，助力各參與單位快速達成共識，顯著提升項目匯報、溝通與協調效率，全方位賦能工程管理數字化升級。
生產管理——進度為主線，形象進度可視化，實現施工管理提效與決策科學化。
項目施工數字化管理涵蓋七大核心環節：通過全局、動態、可視的形象進度部署實現整體進度透明管控，依托快速應變的施工計劃下達確保計劃與現場變化高效匹配，借助智能排產的生產計劃充分調度廠區資源，利用 AI 自動識別技術讓工序跟蹤反饋自動完成，憑借 APP “勾一勾” 的輕量化操作及時反饋工點進度，同時從兩方面開展偏差溯源 —— 既精準識別偏差部位并打通前后場溯源根因，又通過數據 AI 智能分析為高效經營決策提供支撐，全方位提升施工管理效率與決策科學性。
生產管理——AI+視頻，高效強化安全管理。
提供AI智能識別能力，基于安全規范與要求，通過讀取現場影像文件，自動識別安全隱患，自動抓拍并記錄違規影像，快速推進安全閉環。
成本管理——AI+數字化成本量控，真應用-讓項目利潤提升1個點。
項目成本精細化管控需貫穿全周期：以 “抓源頭，實現工程量貫通” 筑牢管控基礎，在過程中通過 “控過程，確保砼、鋼筋、分包賬實相符” 強化動態監管，最后以 “促改進，推動成控可溯源” 形成管理閉環，全方位保障成本數據準確、過程可控、問題可查，提升成本管理實效。
成本管理——AI+BIM公路算量，工程算量提效、數據互通。
工程算量數字化借助四大核心能力實現高效升級：通過 “AI+BIM 全橋” 技術，以 AI 識圖秒尋參數、BIM 建模自驅動實現三維精算；依托 AI 提量功能，1 天即可完成 3 本賬且支持一量多用，大幅提升算量效率；同時支持工程量數據通過自定義報表、API 接口輕松貫通至其他系統，實現 “量量相通” 的數據協同；更有 AI 數字助手降低使用門檻，助力用戶 1 天學會做工程，真正實現易學易用、輕松上手，讓使用者 “愛（AI）上算量”。
成本管理——AI+物資，真應用-項目物資止損1個點。
管控項目要料-供應商發貨-現場收料-發料-對賬等關鍵環節，內置企業管理標準、業務管控規則及行業最佳實踐經驗，自動規范現場作業行為、智能輔助管理決策，解決量不足、質難控，風險難識別、損失難界定、作業效率低等問題，降低材料損失風險。
數字加工——數字鋼筋加工廠，生產高效、資源優化、質量可控、成本精準。
生產全流程管理依托七大核心舉措實現高效升級：以 “訂單便捷，生產有據” 夯實生產啟動基礎，通過 “翻樣精準，省時省料” 與 “優化斷料，省材提效” 實現生產環節的資源優化，借助 “智慧物聯，提效有‘數’” 為全流程提供數據支撐，同時以 “質量追溯，責任清晰” 保障產品品質、明確責任歸屬，通過 “出廠管控，風險規避” 守住交付安全底線，最后以 “兩級核算，精準管控” 實現成本的精細化管理，全方位提升生產效率與管理水平。
數字加工——智慧梁場，生產提效、進度透明、質量穩定。
生產管理環節通過五大智能舉措實現高效運轉：以智能排產優化生產計劃排布，依托智能工序追蹤實時掌握工序進展，借助生產全過程 AI + 智能進度采集還原技術精準呈現生產動態，通過智能感知實現全過程質量管控，同時搭配臺座智能推薦合理分配生產資源，全方位提升生產效率、進度透明度與質量穩定性。
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